Za šta se koristi nelinearna regresija?
Za šta se koristi nelinearna regresija?

Video: Za šta se koristi nelinearna regresija?

Video: Za šta se koristi nelinearna regresija?
Video: Machine Learning with Python! Simple Linear Regression 2024, Novembar
Anonim

Nelinearna regresija je oblik regresija analiza u kojoj se podaci uklapaju u model i zatim izražavaju kao matematička funkcija. Upotreba nelinearne regresije logaritamske funkcije, trigonometrijske funkcije, eksponencijalne funkcije, funkcije stepena, Lorenzove krive, Gaussove funkcije i druge metode uklapanja.

Imajući ovo u vidu, šta je nelinearna regresiona analiza?

U statistici, nelinearna regresija je oblik regresiona analiza u kojoj su podaci opservacije modelirani funkcijom koja je a nelinearni kombinacija od model parametara i zavisi od jedne ili više nezavisnih varijabli. Podaci su prilagođeni a metoda uzastopnih aproksimacija.

Osim gore navedenog, možemo li izvršiti regresiju na nelinearnim podacima? Nelinearna regresija može odgovara mnogo više tipova krivina, ali to mogu zahtijevaju više truda kako da se pronađe ono što najbolje odgovara i da interpretirati uloga nezavisnih varijabli. Dodatno, R-kvadrat ne vrijedi za nelinearna regresija , a to je nemoguće izračunati p-vrijednosti za procjene parametara.

Samo tako, šta je linearna i nelinearna regresija?

Mnogi ljudi misle da je razlika između linearnu i nelinearnu regresiju je li to linearna regresija uključuje linije i nelinearna regresija uključuje krivine. Linearna regresija koristi a linearno jednadžba u jednom osnovnom obliku, Y = a +bx, gdje je x varijabla koja objašnjava, a Y zavisna varijabla: Y = a0 + b1X1.

Da li je regresija uvijek linearna?

Linearna regresija Jednačine Ali šta to zapravo znači? U statistici, a regresija jednadžba (ili funkcija) je linearno kada jeste linearno u parametrima. Dok jednačina mora biti linearno u parametrima, možete transformirati prediktorske varijable na načine koji proizvode zakrivljenost.

Preporučuje se: