Sadržaj:

Kako znati da li je dijagram raspršenosti slab ili jak?
Kako znati da li je dijagram raspršenosti slab ili jak?

Video: Kako znati da li je dijagram raspršenosti slab ili jak?

Video: Kako znati da li je dijagram raspršenosti slab ili jak?
Video: Sjogren's: The Second Most Common Cause of Dysautonomia 2024, Marš
Anonim

Kažemo to a jaka negativna povezanost postoji između varijabli x i y. Uzmite u obzir sljedeće dijagram raspršivanja : Posmatramo to y raste kako x raste, a tačke ne leže na pravoj liniji. Kažemo to a slab pozitivna povezanost postoji između varijabli x i y.

Imajući ovo u vidu, koja je slaba korelacija u dijagramu raspršenja?

A slaba korelacija znači da kako se jedna varijabla povećava ili smanjuje, postoji manja vjerovatnoća da postoji veza sa drugom varijablom. U vizualizaciji sa a slaba korelacija , ugao iscrtano oblak tačaka je ravniji.

Slično tome, koja je slaba pozitivna asocijacija? A slaba pozitivna korelacija bi ukazivalo na to da, dok obje varijable imaju tendenciju rasta kao odgovor jedna na drugu, the odnos nije jako jaka. Jaka negativna korelacija , s druge strane, bi ukazivalo na snažnu vezu između dvije varijable, ali da se jedna povećava kad god druga pada.

Stoga, kako odrediti postoji li korelacija u dijagramu raspršenja?

Korelacija

  1. Pozitivna korelacija: kako se jedna varijabla povećava, povećava se i druga. Visina i veličina cipela su primjer; kako se nečija visina povećava, tako se povećava i veličina cipela.
  2. Negativna korelacija: kako se jedna varijabla povećava, druga se smanjuje.
  3. Nema korelacije: ne postoji očigledan odnos između varijabli.

Da li je 0,4 jaka korelacija?

Za ovu vrstu podataka, generalno uzimamo u obzir korelacije gore 0.4 biti relativno jaka ; korelacije između 0,2 i 0.4 su umjereni, a oni ispod 0,2 se smatraju slabim. Kada proučavamo stvari koje je lakše prebrojiti, očekujemo više korelacije.

Preporučuje se: