Sadržaj:

Kako pronaći najbolju mjeru varijabilnosti?
Kako pronaći najbolju mjeru varijabilnosti?

Video: Kako pronaći najbolju mjeru varijabilnosti?

Video: Kako pronaći najbolju mjeru varijabilnosti?
Video: Установка маяков под штукатурку. Углы 90 градусов. #12 2024, Decembar
Anonim

Statističari koriste sažetak mjere da opišem količinu varijabilnost ili raširiti u skupu podataka. Najčešći mjere varijabilnosti su raspon, interkvartilni raspon (IQR), varijansa i standardna devijacija.

Jednostavno, kako znate koji skup podataka ima veću varijabilnost?

Mjere varijabilnosti: Varijanca

  1. Pronađite srednju vrijednost skupa podataka.
  2. Oduzmite srednju vrijednost od svake vrijednosti u skupu podataka.
  3. Sada kvadrirajte svaku od vrijednosti tako da sada imate sve pozitivne vrijednosti.
  4. Konačno, podijelite zbir kvadrata sa ukupnim brojem vrijednosti u skupu da biste pronašli varijansu.

Nakon toga, postavlja se pitanje šta je značenje mjera varijabilnosti? Mjere varijabilnosti su statistike koje opisuju količinu razlike i širenja u skupu podataka. Ove mjere uključuju varijansu, standardnu devijaciju i standardnu grešku znači.

Shodno tome, kako birate koju mjeru varijacije ćete koristiti?

koristiti MAD da opišem varijacija . Interkvartilni raspon (IQR) koristi kvartile u svom izračunavanju. Dakle, kada je distribucija podataka iskrivljena, koristiti medijana za opisivanje centra i ? koristiti IQR da se opiše varijacija.

Zašto su mjere varijabilnosti važne?

An bitan upotreba statistike je da mjeri varijabilnost ili širenje podataka. Na primjer, dva mjere varijabilnosti su standardna devijacija i raspon. Standardna devijacija mjere širenje podataka iz srednjeg ili prosječnog rezultata. Standardna devijacija može biti korisna u analizi rezultata testova u učionici.

Preporučuje se: