Šta kaže Čebiševljeva nejednakost?
Šta kaže Čebiševljeva nejednakost?

Video: Šta kaže Čebiševljeva nejednakost?

Video: Šta kaže Čebiševljeva nejednakost?
Video: The Choice is Ours (2016) Official Full Version 2024, Maj
Anonim

Čebiševljeva nejednakost kaže da najmanje 1-1/K2 podataka iz uzorka mora biti unutar K standardnih devijacija od srednje vrijednosti (ovdje K je bilo koji pozitivni realni broj veći od jedan). Ali ako je skup podataka je nije raspoređen u obliku zvonaste krive, onda bi različit iznos mogao biti unutar jedne standardne devijacije.

Shodno tome, šta meri Čebiševljeva nejednakost?

Čebiševljeva nejednakost (takođe poznat kao Čebiševljev nejednakost ) je mjera udaljenosti od srednje vrijednosti slučajne tačke podataka u skupu, izražene kao vjerovatnoća. On navodi da je za skup podataka sa konačnom varijansom, vjerovatnoća da tačka podataka leži unutar k standardnih devijacija srednje vrijednosti 1/k2.

Takođe, koja je formula Čebiševe teoreme? Čebiševljeva teorema stanja za bilo koje k > 1, najmanje 1-1/k2 podataka leži unutar k standardnih devijacija srednje vrijednosti. Kao što je navedeno, vrijednost k mora biti veća od 1. Koristeći ovo formula i dodajući vrijednost 2, dobijamo rezultantnu vrijednost 1-1/22, što je jednako 75%.

Imajući ovo u vidu, kako dokazati Čebiševljevu nejednakost?

Jedan način da se dokaže Čebiševljeva nejednakost je primijeniti Markovu nejednakost na slučajnu varijablu Y = (X − Μ)2 sa a = (kσ)2. Čebiševljeva nejednakost zatim slijedi dijeljenje sa k2σ2.

Šta je Čebiševljeva teorema i kako se koristi?

Čebiševljeva teorema je korišteno da biste pronašli udio zapažanja koji biste očekivali da ćete pronaći unutar dvije standardne devijacije od srednje vrijednosti. Chebyshev's Interval se odnosi na intervale koje želite pronaći kada koristite teorema . Na primjer, vaš interval može biti od -2 do 2 standardne devijacije od srednje vrijednosti.

Preporučuje se: