Šta je tačnost u matrici konfuzije?
Šta je tačnost u matrici konfuzije?

Video: Šta je tačnost u matrici konfuzije?

Video: Šta je tačnost u matrici konfuzije?
Video: Nedeljko Bajić Baja | Zapisano je u vremenu 2024, Decembar
Anonim

A matrica konfuzije je tehnika za sumiranje performansi klasifikacionog algoritma. Klasifikacija tačnost samo po sebi može dovesti u zabludu ako imate nejednak broj zapažanja u svakoj klasi ili ako imate više od dvije klase u svom skupu podataka.

Samo tako, kako pronaći tačnost matrice zabune?

Najbolji tačnost je 1,0, dok je najgore 0,0. Takođe može biti izračunati za 1 – ERR. Preciznost je izračunati kao ukupan broj dva tačna predviđanja (TP + TN) podijeljen s ukupnim brojem skupa podataka (P + N).

Neko se takođe može zapitati, šta je uravnotežena tačnost u matrici konfuzije? U nedostatku boljeg izraza, ono što ću nazvati "redovno" ili "ukupno" tačnost izračunava se kao što je prikazano na lijevoj strani: udio primjera ispravno klasifikovanih, računajući sve četiri ćelije u matrica konfuzije . Balansirana preciznost izračunava se kao prosjek tačnih proporcija svake klase pojedinačno.

Imajući ovo u vidu, šta vam govori matrica zabune?

A matrica konfuzije je tabela koja se često koristi za opisivanje performansi modela klasifikacije (ili "klasifikatora") na skupu testnih podataka za koje su prave vrijednosti su poznato. Omogućava vizualizaciju performansi algoritma.

Šta je matrica konfuzije pri prisjećanju?

Preciznost vizualizacije i Podsjetimo Prvo je matrica konfuzije što je korisno za brzo izračunavanje preciznosti i opoziv s obzirom na predviđene oznake iz modela. A matrica konfuzije jer binarna klasifikacija pokazuje četiri različita ishoda: istinito pozitivan, lažno pozitivan, istinit negativan i lažno negativan.

Preporučuje se: