Šta je Accuracy_score?

2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-15 23:34

accuracy_score (y_true, y_pred, normalize=Tačno, sample_weight=Ništa)[izvor] Rezultat klasifikacije tačnosti. U klasifikaciji više oznaka, ova funkcija izračunava tačnost podskupa: skup oznaka predviđenih za uzorak mora se tačno podudarati s odgovarajućim skupom oznaka u y_true.

Zatim, kako se izračunava ocjena tačnosti?

Klasifikacija Preciznost . Klasifikacija tačnost je naša polazna tačka. To je broj tačnih predviđanja podijeljen s ukupnim brojem napravljenih predviđanja, pomnožen sa 100 da se pretvori u postotak.

Pored gore navedenog, šta je Y_pred? To je konverzija numpy niza y_train u tenzor. Tenzor y_pred jesu podaci predviđeni (izračunati, izlazni) vašim modelom. Obično i y_true i y_pred imaju potpuno isti oblik. Neki od gubitaka, poput onih rijetkih, mogu ih prihvatiti u različitim oblicima.

Takođe, šta je Neg_mean_squared_error?

Svi objekti zapisivača slijede konvenciju da su veće povratne vrijednosti bolje od nižih povratnih vrijednosti. Dakle, metrike koje mjere udaljenost između modela i podataka, poput metrike. mean_squared_error, dostupni su kao neg_mean_squared_error koji vraćaju negiranu vrijednost metrike.

Šta je Classification_report?

Izvještaj o klasifikaciji . Vizuelni izvještaji o klasifikaciji se koriste za poređenje modela klasifikacije kako bi se odabrali modeli koji su „crveniji“, npr. imaju jače klasifikacijske metrike ili su uravnoteženije. metrike su definirane u smislu istinitih i lažnih pozitivnih, te istinitih i lažnih negativnih.