Sadržaj:

Kako kreirate ponderisani prosek u pivot tabeli?
Kako kreirate ponderisani prosek u pivot tabeli?

Video: Kako kreirate ponderisani prosek u pivot tabeli?

Video: Kako kreirate ponderisani prosek u pivot tabeli?
Video: Rad sa tabelama (MS Excel) - kreiranje grafikona 2024, Novembar
Anonim

Ponderisani prosjeci u zaokretnoj tabeli

  1. Kliknite na strelicu nadole pored reči Zaokretna tabela na lijevoj strani Zaokretna tabela traka sa alatkama.
  2. Odaberite formule | Izračunata polja.
  3. U polje Ime unesite naziv za novo polje.
  4. U polje Formula unesite formulu koju želite koristiti za svoju prosjećna težina , kao što je =WeightedValue/ Težina .
  5. Kliknite OK.

Isto tako, ljudi se pitaju, može li pivot tabela izračunati ponderisani prosjek?

To izračunati the prosjećna težina podataka sa a Pivot Table , mi mogu dodajte kolonu našim izvornim podacima kao međuproizvod proračun . To je zato što Excel ne pruža funkciju u Pivot Table koji automatski izračunava prosjećna težina.

Isto tako, možete li napraviti Sumproduct u pivot tablici? Excel ne pruža funkciju koja automatski dozvoljava ti to uradi ovo. Kada ti imate posebne potrebe za zbrajanjem poput ponderiranih prosjeka - najlakši način da postignete svoj cilj je da dodate dodatni stupac u izvorne podatke kao međuizračun, a zatim dodate izračunato polje stvarnom Zaokretna tabela.

U nastavku, kako da napravim ponderisani prosjek u Excelu?

U matematici i statistici vi računate prosjećna težina množenjem svake vrijednosti u skupu njenom težinom, onda vi dodati povećajte proizvode i podijelite zbir proizvoda zbirom svih težina. Kao što vidite, normalan prosjek ocjena (75,4) i prosjećna težina (73,5) su različite vrijednosti.

Kako izračunavate ponderisani prosjek?

Da pronađem svoju prosjećna težina , jednostavno pomnožite svaki broj sa težinskim faktorom, a zatim zbrojite rezultirajuće brojeve. Na primjer: The prosjećna težina za vaše ocjene na kvizu, ispitu i seminarskom radu bi bile sljedeće: 82(0,2) + 90(0,35) + 76(0,45) = 16,4 + 31,5 + 34,2 = 82,1.

Preporučuje se: