Kako izračunavate korelaciju Pearsonovog proizvoda momenta u SPSS-u?
Kako izračunavate korelaciju Pearsonovog proizvoda momenta u SPSS-u?

Video: Kako izračunavate korelaciju Pearsonovog proizvoda momenta u SPSS-u?

Video: Kako izračunavate korelaciju Pearsonovog proizvoda momenta u SPSS-u?
Video: Koeficijent korelacije 01 Pearsonov koeficijent korelacije 2024, Novembar
Anonim

Za pokretanje bivarijacije Pearson Correlation , kliknite na Analiziraj > Koreliraj > Dvovarijantno. Odaberite varijable Visina i Težina i premjestite ih u okvir Varijable. U Korelacija Područje koeficijenata, odaberite Pearson . U području Test značajnosti odaberite željeni test značajnosti, dvostrani ili jednostrani.

S tim u vezi, kako objašnjavate Pirsonovu korelaciju?

Pearsonova korelacija Koeficijent. Korelacija je tehnika za istraživanje odnosa između dvije kvantitativne, kontinuirane varijable, na primjer, starosti i krvnog pritiska. Pearsonova korelacija koeficijent (r) je mjera jačine povezanosti između dvije varijable.

Osim gore navedenog, kako izvještavate o korelacionoj analizi? Izveštaj o korelaciji treba da sadrži:

  1. r - snaga veze.
  2. p vrijednost - nivo značajnosti. "Značaj" vam govori o vjerovatnoći da je linija nastala slučajno.
  3. n - veličina uzorka.
  4. Deskriptivna statistika svake varijable.
  5. R2 - koeficijent determinacije.

Kasnije se može zapitati kako znate da li je Pirsonova korelacija značajna?

To utvrditi da li the korelacija između varijabli je značajan , uporedite p-vrijednost sa svojom značaj nivo. Obično, a značaj nivo (označen kao α ili alfa) od 0,05 radi dobro. α od 0,05 ukazuje da je rizik zaključka da a korelacija postoji- kada , zapravo, ne korelacija postoji-je 5%.

Kako se radi analiza korelacije?

Za pokretanje bivarijatnog Pearsona Korelacija , kliknite Analiza > Korelirati > Bivarijantno. Odaberite varijable Visina i Težina i premjestite ih u okvir Varijable. U Korelacija Područje koeficijenata, odaberite Pearson. U području Test značajnosti odaberite željeni test značajnosti, dvostrani ili jednostrani.

Preporučuje se: