Sadržaj:

Kako pronaći minimalno razapinjuće stablo?
Kako pronaći minimalno razapinjuće stablo?

Video: Kako pronaći minimalno razapinjuće stablo?

Video: Kako pronaći minimalno razapinjuće stablo?
Video: Prim's algorithm in 2 minutes 2024, Maj
Anonim

Kruskalov algoritam minimalnog razapinjućeg stabla | Pohlepni Algo-2

  1. Sortirajte sve ivice neopadajućim redoslijedom njihove težine.
  2. Izaberite najmanji rub. Provjerite da li formira ciklus sa spanning tree formirana do sada. Ako se ciklus ne formira, uključite ovu ivicu. Inače, odbacite.
  3. Ponovite korak br. 2 dok ne bude (V-1) ivica u spanning tree .

Ljudi također pitaju, koji je minimalni trošak koji obuhvata stablo?

The trošak of the spanning tree je zbir težina svih ivica u drvo . Može ih biti mnogo razmaknuto drveće . Minimalno razapinjuće stablo je spanning tree gdje trošak je minimum među svim razmaknuto drveće . Takođe ih može biti mnogo minimalno rasponsko drveće.

Slično tome, kako pronaći minimalno razapinjuće stablo koristeći Kruskalov algoritam? Kruskalov algoritam to naći the minimum trošak spanning tree koristi pohlepni pristup.

Kruskalov algoritam razapinjućeg stabla

  1. Korak 1 - Uklonite sve petlje i paralelne ivice.
  2. Korak 2 - Rasporedite sve ivice po rastućem redosledu težine.
  3. Korak 3 - Dodajte rub koji ima najmanju težinu.

Štaviše, šta je minimalno razapinjuće stablo sa primjerom?

A minimalno razapinjuće stablo je posebna vrsta drvo koji minimizira dužine (ili "težine") ivica drvo . An primjer je kablovska kompanija koja želi da postavi liniju do više naselja; minimiziranjem količine položenog kabla, kablovska kompanija će uštedeti novac. A drvo ima jedna putanja koja spaja bilo koja dva vrha.

Šta mislite pod minimalnim rasponskim stablom?

A minimalno razapinjuće stablo (MST) ili minimum težina spanning tree je podskup bridova povezanog, neusmjerenog neusmjerenog grafa koji povezuje sve vrhove zajedno, bez ikakvih ciklusa i sa minimum moguća ukupna težina ruba. Tamo su dosta slučajeva upotrebe za minimalno rasponsko drveće.

Preporučuje se: