Možemo li izvršiti regresiju na nelinearnim podacima?

2024 Autor: Miles Stephen | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-15 23:34

Nelinearna regresija može odgovara mnogo više tipova krivina, ali to mogu zahtijevaju više truda kako da se pronađe ono što najbolje odgovara i da interpretirati uloga nezavisnih varijabli. Dodatno, R-kvadrat ne vrijedi za nelinearna regresija , a to je nemoguće izračunati p-vrijednosti za procjene parametara.

Na ovaj način, može li regresija biti nelinearna?

U statistici, nelinearna regresija je oblik regresija analiza u kojoj se podaci opservacije modeliraju funkcijom koja je a nelinearni kombinacija parametara modela i zavisi od jedne ili više nezavisnih varijabli. Podaci su prilagođeni metodom uzastopnih aproksimacija.

Neko se također može zapitati, da li je r na kvadrat samo za linearnu regresiju? Opšti matematički okvir za R - na kvadrat ne radi kako treba ako regresijski model nije linearno . Uprkos ovom problemu, većina statističkih softvera još uvijek izračunava R - na kvadrat za nelinearne modele. Ako koristite R - na kvadrat da izaberem najbolje model , vodi do ispravnog samo model 28-43% vremena.

S tim u vezi, kako izračunati nelinearnu regresiju?

Ako vaš model koristi an jednačina u obliku Y = a₀ + b₁X₁, to je linearna regresija model. Ako ne, onda je nelinearni.

Y = f(X, β) + ε

1. X = vektor od p prediktora,
2. β = vektor od k parametara,
3. f(-) = poznata regresijska funkcija,
4. ε = termin greške.

Koje su vrste regresije?

Vrste regresije

• Linearna regresija. To je najjednostavniji oblik regresije.
• Polinomska regresija. To je tehnika prilagođavanja nelinearne jednačine uzimanjem polinomskih funkcija nezavisne varijable.
• Logistička regresija.
• Kvantilna regresija.
• Ridge Regression.
• Laso regresija.
• Elastična neto regresija.
• Regresija glavnih komponenti (PCR)