Možemo li izvršiti regresiju na nelinearnim podacima?
Možemo li izvršiti regresiju na nelinearnim podacima?

Sadržaj:

Anonim

Nelinearna regresija može odgovara mnogo više tipova krivina, ali to mogu zahtijevaju više truda kako da se pronađe ono što najbolje odgovara i da interpretirati uloga nezavisnih varijabli. Dodatno, R-kvadrat ne vrijedi za nelinearna regresija , a to je nemoguće izračunati p-vrijednosti za procjene parametara.

Na ovaj način, može li regresija biti nelinearna?

U statistici, nelinearna regresija je oblik regresija analiza u kojoj se podaci opservacije modeliraju funkcijom koja je a nelinearni kombinacija parametara modela i zavisi od jedne ili više nezavisnih varijabli. Podaci su prilagođeni metodom uzastopnih aproksimacija.

Neko se također može zapitati, da li je r na kvadrat samo za linearnu regresiju? Opšti matematički okvir za R - na kvadrat ne radi kako treba ako regresijski model nije linearno . Uprkos ovom problemu, većina statističkih softvera još uvijek izračunava R - na kvadrat za nelinearne modele. Ako koristite R - na kvadrat da izaberem najbolje model , vodi do ispravnog samo model 28-43% vremena.

S tim u vezi, kako izračunati nelinearnu regresiju?

Ako vaš model koristi an jednačina u obliku Y = a0 + b1X1, to je linearna regresija model. Ako ne, onda je nelinearni.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = vektor od p prediktora,
  2. β = vektor od k parametara,
  3. f(-) = poznata regresijska funkcija,
  4. ε = termin greške.

Koje su vrste regresije?

Vrste regresije

  • Linearna regresija. To je najjednostavniji oblik regresije.
  • Polinomska regresija. To je tehnika prilagođavanja nelinearne jednačine uzimanjem polinomskih funkcija nezavisne varijable.
  • Logistička regresija.
  • Kvantilna regresija.
  • Ridge Regression.
  • Laso regresija.
  • Elastična neto regresija.
  • Regresija glavnih komponenti (PCR)

Preporučuje se: